模型调用成本不仅取决于单价，还受上下文长度、工具结果、重试次数和并发影响。不同服务的计费及数据处理条件会变化，预算应以实际使用的当前价格和请求日志计算。

把用量归到具体业务

按功能记录请求数、输入输出用量、耗时、重试和错误。区分咨询问答、长文总结和后台批处理，避免只有一个总账单无法定位浪费。为账号和功能设置预算告警，出现循环调用时及时停下任务。

缩短输入但保留证据

检索只提供当前问题相关段落，控制工具返回大小和重复历史。缓存稳定内容时核对服务支持方式、有效期和权限；缓存用户答案必须隔离不同访问范围，不能为省费用泄露另一个客户资料。

模型路由需要质量基线

可以按简单分类、复杂推理或长资料处理选择不同方案，但每条路径都要用同一业务测试集验收。便宜模型回答错误后多次重试，最终费用可能更高。模型切换时还要核对格式、工具调用和数据处理限制。

费用与体验共同监控

给单次任务设置步骤、输出和总费用边界；超时或额度不足时显示可理解的失败状态。批处理需检查是否适合异步完成；上线前观察高峰并发和限额行为，避免只有低流量时成本可控。

费用异常先定位请求来源

按业务、用户与模型分别记录输入输出量，区分正常访问、重试和无人使用的自动任务。

设置预算提醒及可控的停用规则；缓存只复用权限和版本一致的结果，避免省费用却泄露答案。

例如某自动任务不断失败重试，应先停下循环并修复依赖，不仅把请求换到更便宜的模型。