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企业RAG知识库：资料整理、检索、权限与持续更新

RAG把资料检索结果作为回答依据，适合制度、产品资料和操作手册问答。它不会自动保证答案正确：文档本身过期、检索漏掉关键段落或回答引用错误，都可能导致错误结论。知识库上线应分别验收资料、检索和生成。

多渠道AI问答应共享受控知识和规则，但不同渠道的身份与会话状态需要独立管理。不能直接复制所有聊天记录到公共上下文。

提高网站询盘转化，要让问答减少访客决策阻力。夸大能力或过早索取联系方式，会让机器人增加而非减少阻力。

知识库持续更新需要责任人和失效规则。只建立文档上传入口，容易让新旧版本同时参与回答。

AI客服转人工时“不丢线索”，需要同时完成客户信息授权、需求整理、任务分配和接单确认。机器人显示转接成功，只能说明某个动作已发生，不能证明销售已经收到完整信息并会继续跟进。

从FAQ升级知识图谱，应基于关系查询需求，而不是因为图谱听起来更先进。简单问题用受控文档或结构化表通常更容易维护。